-
Искусственный интеллект (ИИ) в связке с робототехникой – одна из наиболее обсуждаемых сегодня тем. Однако область находится в самом начале пути своего развития. «Ещё не лето, но уже ранняя весна», – образно выразился ректор Сколтеха, академик Александр Кулешов. На какой стадии развития находятся технологии ИИ? Что не смогут заменить роботы? Что это, вообще, такое – искусственный интеллект? Всё это обсудили учёные, инженеры и представители бизнеса на конференции Skolkovo.AI 14 ноября.
Искусственный интеллект – это научное направление, целью которого является создание искусственных устройств, способных к обучению или направленному поведению и рациональным рассуждениям
Что такое искусственный интеллект?
Почти на каждом из выступлений конференции вставал вполне очевидный вопрос о том, что же такое «искусственный интеллект». Докладчики, эксперты этой области давали диссонирующие варианты ответа, начиная с «технологий, решающих элементарные задачи» и заканчивая «технологиями, решающими сложные задачи». Такая «разбросанность» говорит о том, насколько ещё непрочен фундамент этой области исследований и насколько по-разному люди видят границы того, чему посвящают жизнь.
Точные научные формулировки – хлеб учёных. Поэтому определение ИИ надёжнее всего было доверить президенту Российской ассоциации искусственного интеллекта д.ф. - м.н. профессору Геннадию Осипову:
«Искусственный интеллект – это научное направление, целью которого является создание искусственных устройств, способных к обучению или направленному поведению и рациональным рассуждениям. Нерациональное рассуждение и неразумное поведение нас не интересует, а вот для человека это характерно».
ИИ – здесь и сейчас
Теперь можно осмотреться и понять, что на сегодняшний день относится к искусственному интеллекту.
Например, МакАвто, в котором начали применять ИИ. Вместо того чтобы клиент общался с оператором, устанавливают устройство, которое записывает его заказ с учётом уличного шума и громких детских голосов из машины. Добиться чистой расшифровки получается благодаря достаточно сложным технологиям ИИ.
The Economist использовало платформу искусственного интеллекта Microsoft для интерактивной версии дебатов Трампа и Клинтон – читателям (или, скорее, зрителям) предлагался видеоряд с описанием эмоций кандидатов во время политических прений, созданный с помощью сканирования и анализа выражений их лиц.
Ещё один пример – система Cocoon, которая с помощью микрофона слушает и запоминает звуковой шаблон дома. После этого она уведомляет клиента о том, что происходило в доме в отсутствие членов семьи.
Через десятилетия эти технологии, возможно, покажутся нам примитивными. Но ведь и способность компьютера посчитать «2х2» сейчас язык не повернётся назвать хайтеком, хотя когда-то это было прорывом.
Основная задача искусственного интеллекта
«Мы перекладываем на машины ограничения. Мы не могли обладать всеми знаниями мира, потому что не могли прочитать и запомнить всю информацию, так как наши «канал» и «носитель» ограничены. Сейчас мы это можем, потому что у нас есть экстендеры в виде Google, Wikipedia и прочего.
Теперь нам необходимо не обладание знаниями, а их добывание. То есть это совершенно другой тип мышления, который при том же количестве нейронов в мозгу позволяет суммарно обладать значительно большим количеством знаний, находящихся в операционном управлении.
Иными словами, человека интересует расширение своих возможностей и увеличение доли своей свободы», – рассуждает ВРИО гендиректора РВК Евгений Кузнецов.
Как писал в одном из своих трудов С.П. Капица, в мире нет проблемы нехватки еды и ресурсов, но есть проблема их распределения.
«В XIX веке стояла проблема создания ресурсов (строили фабрики и осваивали новые способы производства). XX век – парадигма контроля и порождение потока цифровой информации. В XXI веке задача заключается не в том, чтобы производить и контролировать вещи, не в том, чтобы собирать информацию. Задача состоит в фильтрации и принятии решений на основе собранной информации. Тот ИИ, который мы по-тихоньку начинаем создавать, как раз эту проблему решает», – добавил руководитель робототехнического центра Фонда «Сколково» Альберт Ефимов.
«Нужны ли мы нам?»
Интеллект машин становится всё более сложным, в связи с чем встаёт вопрос: нужны ли тогда будут люди? В 2013 году Oxford e-Research Centre опубликовал исследование «Работа будущего» о компьютеризации различных профессий, рассмотрев более 700 специальностей. В рамках работы исследователи выделили три направления, которыми человек отличается от машины. Это креативность, социальное взаимодействие с окружающими и манипуляция объектами внешнего мира. «Ответ на вопрос «нужны ли мы нам» заключается в следующем: да, нужны, но только тогда, когда выполняем эти три требования. Таким образом, по мнению учёных, профессия садовника, например, не умрёт никогда, так как подходит всем трём условиям», – делает вывод Ефимов.
Наука и технологии России
Почему же …
Почему то … Орфографический словарь-справочник
почему-то - почему/ то … Морфемно-орфографический словарь
почему-то - почему/ то … Правописание трудных наречий
ПОЧЕМУ. 1. нареч. вопросительное. По какой причине, на основании чего. Почему вы не едете в отпуск? Почему ты так думаешь? 2. союзное слово. Вследствие чего, по причине чего. «Другая есть причина, почему она ждать не будет.» А.Тургенев. «Умел… … Толковый словарь Ушакова
Why Me? Жанр авантюрная комеди … Википедия
Отчего то, что то, чего то; по неизвестной причине, неизвестно почему, по какой то причине Словарь русских синонимов. почему то отчего то, неизвестно почему, по какой то (или неизвестной) причине; что то (разг.); чего то (прост.) Словарь… … Словарь синонимов
Pourquoi pas moi? Жанр Мелодрама,Комедия … Википедия
Отчего, зачем; благодаря чего, вследствие чего, с чего, вследствие этого, благодаря этому, благодаря тому, с какой радости, с каких щей, с каких же щей, что так, что же, поэтому, посему, какими судьбами, вследствие того, в честь какого праздника … Словарь синонимов
Местоим. нареч. По неизвестной причине; отчего то. Почему то не спится. Почему то невесело. Почему то знобит. П. жалею всех … Энциклопедический словарь
Книги
- Почему? , Ю. Б. Борьян. Книга о насущных проблемах России и путях их преодоления с учетом действовавших и действующих реалий (коррупции, приватизации, инфляции и т. д.). Кратко приведен опытвыхода из кризиса и…
- Почему я? , Джеймс Чейз. Романы Чейза отличает динамичный сюжет, весьма искусно разработанная интрига. В опасной ситуации оказывается герой "Похитителя" Гарри Барбер. Он вынужден проявитьмужество и сообразительность,…
Искусственный интеллект уже в некотором роде помогает определиться вашему будущему. Когда вы ищете что-нибудь в поисковике, пользуетесь сервисом вроде Netflix или банк оценивает вашу пригодность для ипотеки. Но что будет, если искусственному интеллекту придется определять, виновны вы или нет, в суде? Как ни странно, в отдельных странах это уже, возможно, происходит. Недавно американского высокого судью Джона Робертса спросили, может ли он представить день, когда «умные машины, управляемые искусственным интеллектом, будут помогать в поиске улик или даже в принятии судебных решений». Он ответил: «Этот день уже настал, и он существенно помогает судебным органам в производстве дел».
Возможно, Робертс имел в виду недавний случай Эрика Лумиса, которого приговорили к шести годам заключения по рекомендации секретного проприетарного программного обеспечения частной компании. Лумис, который уже имел криминальную историю и был приговорен за то, что бежал из полиции на угнанной машине, теперь утверждает, что его право на процедуру было нарушено, поскольку ни он, ни его представители не смогли рассмотреть или опротестовать алгоритм рекомендации.
Отчет был подготовлен программой Compas, которая продается Notrpointe судам. Программа воплощает новую тенденцию в исследованиях ИИ: помогает судьям принять «лучшее» (или по крайней мере более ориентированное на данные) решение в суде.
Хотя конкретные подробности дела Лумиса остаются закрытыми, в нем наверняка содержатся диаграммы и числа, определяющие жизнь, поведение и вероятность рецидива Лумиса. Среди них возраст, раса, гендерная идентичность, привычки, история браузера и какие-нибудь измерения черепа. Точнее никто не знает.
Известно, что прокурор по делу сказал судье, что Лумис продемонстрировал «высокий риск рецидивизма, насилия, досудебного разбирательства». Это стандартно, когда дело касается вынесения приговора. Судья согласился и сказал Лумису, что «по оценке Compas он был определен как лицо, представляющее высокий риск для общества».
Верховный суд штата Висконсин осудил Лумиса, добавив, что отчет Compas привнес ценную информацию в его решение, но отметил, что без него он вынес такой же приговор. Проверить это наверняка, разумеется, не получится. Какими могут быть когнитивные предубеждения, когда в деле участвует всемогущая «умная» система вроде Compas, которая советует судьям, как им поступать?
Давайте будем откровенны, нет ничего «незаконного» в том, что сделал суд Висконсина - это просто пример. Другие суды могут и будут делать то же самое.
К сожалению, мы не знаем, в какой степени используются ИИ и другие алгоритмы при вынесении приговора. Есть мнение, что некоторые суды «тестируют» системы вроде Compas в закрытых исследованиях, но не могут заявлять о своем партнерстве. Есть также мнение, что несколько стартапов ИИ разрабатывают подобные умные системы.
Однако использование ИИ в законодательстве не начинается и не заканчивается вынесением приговора, оно начинается с расследования. В Великобритании уже разработана система VALCRI, которая выполняет трудоемкие аналитические работы за считанные секунды - пробирается сквозь тонны данных вроде текстов, лабораторных отчетов и полицейских документов, чтобы выделить вещи, которые могут потребовать дальнейшего расследования.
Полиция Уэст-Мидландс в Великобритании будет тестировать VALCRI в течение следующих трех лет, используя анонимные данные, содержащие больше 6,5 миллиона записей. Похожее испытание проводится полицией Антверпена в Бельгии. Однако в прошлом проекты ИИ и глубокого обучения, включающие массивные наборы данных, были проблемными.
Выгоды для немногих
Технологии обеспечили множество полезных приспособлений залам суда, от копировальных аппаратов до извлечения ДНК из отпечатков пальцев и сложных методов наблюдения. Но это не означает, что любая технология - это улучшение.
Хотя использование ИИ в расследованиях и приговорах может потенциально сэкономить время и деньги, оно породит острые проблемы. В докладе по Compas от ProPublica было четко сказано, что черных программа ошибочно считает более склонными к рецидивизму ответчиками, чем белых. Даже самые сложные системы ИИ могут унаследовать расовые и гендерные предубеждения тех, кто их создает.
Более того, какой смысл перекладывать принятие решений (по крайней мере частично) по вопросам, которые уникальны для людей, на алгоритм? В США существует определенная трудность, когда суд присяжных судит своих сверстников. Стандарты в законах никогда не были эталонными, потому эти суды присяжных считаются наиболее демократичными и эффективными системами осуждения. Мы совершаем ошибки, но со временем накапливаем знания о том, как их не совершать, уточняя систему.
Compas и подобные ей системы представляют «черный ящик» в правовой системе. Таковых быть не должно. Правовые системы зависят от непрерывности, прозрачности информации и способности к рассмотрению. Общество не хочет появления системы, которая поощряет гонку с созданием стартапов ИИ, которые делают быстрые, дешевые и эксклюзивные решения. Наспех сделанный ИИ будет ужасным.
Обновленная версия Compas с открытым исходным кодом была бы улучшением. Но сперва придется поднять стандарты системы правосудия, прежде чем мы начнем снимать ответственность в пользу алгоритмов.
Когда люди наблюдают за техникой, которая ведёт себя подобно человеку и компьютерами, которые обрабатывают титанические объёмы данных, возникает немало мыслей о будущем. Приличная их часть основана на теме порабощения человеческой расы.
Научно-фантастическая литература и кинематограф от «2001: Космическая одиссея» (1968) до «Мстители: Эра Альтрона» (2015) прогнозируют, что искусственный интеллект превзойдёт ожидания создателей и выйдет из-под контроля. Якобы его целью станет не просто конкуренция с человеком, а порабощение и истребление нашего вида.
Научная фантастика или страшное будущее?
Конфликт между людьми и искусственным интеллектом основная тема научно-фантастического сериала «Люди», третий сезон которого вышел в этом году. В новых эпизодах «синтетические» люди сталкиваются с враждебностью обычных людей, которые относятся к ним с подозрением, страхом и ненавистью. Насилие бушует. «Синты» воюют за свои основные права против тех, кто считает их нечеловечными.
Фантастика – крайность воображения. Но и в реальном мире не все желают встречать ИИ с распростёртыми объятиями. В последние годы границы воображаемых возможностей искусственного интеллекта активно раздвигаются. Люди все чаще говорят о его опасности. А предположения о том, что технологии способны обречь человечество, кажутся реальнее. Искусственный интеллект пугает нас.
Мнение об искусственном интеллекте
Илон Маск – один из самых заметных людей, которые призывают к осторожности, обсуждая ИИ. В июле прошлого года на встрече Национальной ассоциации губернаторов он сказал: «Я обладаю большим опытом работы с технологичными ИИ и думаю, что человечеству действительно необходимо об этом беспокоиться. Я продолжаю давать сигнал тревоги. Пока роботизированные машины не пойдут по улицам, уничтожая людей, мы не поймём, как на это реагировать, потому что такая перспектива воспринимается как нереальная».
В 2014 году, Маск называл искусственный интеллект «нашей самой большой экзистенциальной угрозой», а в августе 2017 заявил, что для человечества ИИ представляет больший риск, чем северокорейская идеология.
Величайший физик Стивен Хокинг также выражал беспокойство по поводу злоумышленного применения искусственного интеллекта. В 2014 году он сообщил BBC, что «развитие полноценного ИИ может стать предзнаменованием конца для человечества».
Ещё один удар нанесла команда программистов из MIT Media Lab в Кембридже, которая решила доказать, что ИИ опасен. Нейронная сеть Nightmare Machine («Машина кошмаров»), представленная в MIT в 2016 году, превратила обычные фотографии в ужасные демонические пейзажи. Искусственный интеллект под названием Shelly (так же разработан в MIT), сочинил 140 000 рассказов в жанре ужасов, которые пользователи Reddit публиковали на форуме r/nosleep.
«Нас интересует, как искусственный интеллект вызывает эмоции, конкретно в этой ситуации он спровоцировал страх» — прокомментировал эксперимент Мануэль Себриан, менеджер по исследованиям MIT Media Lab.
Почему мы боимся?
По мнению Килиана Вайнбергера, доцента кафедры информатики в Корнельском университете, негативные впечатления от искусственного интеллекта делятся на две категории:
Идея о том, что ИИ станет сознательно-независимым и попытается уничтожить нас.
Мнение, что злоумышленники будут использовать ИИ в своих целях.
«Искусственный интеллект пугает нас, потому что мы думаем, что супериндустриальный ИИ, став умнее человека, будет относиться к нему, как к низшему существу. Так же, как мы – к приматам. И это, конечно, крайне волнительно для человечества».
Однако Вайнбергер отмечает, что опасения по поводу превосходства и желания ИИ уничтожать расу базируются на неправильных представлениях об этой технологии. Искусственный интеллект впечатляет, когда мы видим его в действии. Но он имеет и массу ограничений. ИИ определяется алгоритмами. Они задают его поведение с помощью предписанных функций и не более того.
Нейронные сети выполняют сложные задачи с несколькими видами данных. Но большинство навыков, которыми человек обладает, даже не развивая их намеренно, для машинного интеллекта недоступны.
Искусственный разум может во много раз превзойти человека в выполнении специализированных работ. Например, игре в шахматы, идентификации объектов по изображению или большому анализу данных в бухгалтерии или банковском секторе.
У ИИ, который бы обладал самостоятельным сознанием, не будет такого прогресса, что он поработит человечество. И нет оснований считать, что подобный прогресс появится в скором будущем — добавляет Вайнбергер.
Но есть ещё одна тема о том, почему искусственный интеллект пугает нас – это использование возможностей ИИ людьми с плохими намерениями. Этот сценарий более реален и опасен.
Рационален ли наш страх?
В мире телесериала «Люди» человечество испытывает страх перед разумным ИИ и вступают в ожесточённую конфронтацию с ним. И, судя по популярности проекта, этот сюжет отвечает на актуальный запрос общества.
Боязнь технологий нельзя назвать необоснованной, поскольку определённый риск, безусловно, присутствует. Но опасность любого инструмента заключается в мыслях того, кто им управляет. Очевидно, именно этот вопрос необходимо решить человечеству, чтобы искусственный интеллект служил во благо.
Сегодня человечество переживает четвертую промышленную революцию, которая характеризуется достижениями в области робототехники и беспилотной автомобильной техники, распространением умных бытовых приборов и т. д. И «впереди планеты всей» находится искусственный интеллект (ИИ), являющийся развитием автоматизированных компьютерных систем, которые могут соответствовать или даже превосходить людей в интеллекте. ИИ считается следующей глобальной технологией - настолько глобальной, что будущие технологии будут зависеть от нее. Но все не настолько гладко с искусственным интеллектом, есть ряд очень спорных моментов, по поводу которых есть весомые опасения.
1. Беспилотный автомобиль может быть запрограммирован на то, чтобы убить водителя
Предположим, человек едет по дороге. Затем внезапно на дорогу перед машиной выскакивает ребенок. Водитель нажимает на тормоза, но они не срабатывают. Тогда у него есть два варианта: или сбить ребенка, или свернуть в столб, при этом разбившись насмерть. Большинство людей согласны с тем, что предпочтут свернуть в столб, на верную смерть. Однако, теперь стоит представить, что автомобиль беспилотный, и человек едет в роли пассажира. Захочет ли он, чтобы авто само свернуло в столб, убив его... Большинство людей, которые согласились, что они сами готовы разбиться, спасая жизнь ребенка, заявили, что они не хотят, чтобы машина самостоятельно свернула в столб, убив их. Более того, они утверждают, что даже не купят такой автомобиль, если будут знать, что он подвергнет их риску в результате несчастного случая. Это приводит к закономерному вопросу: что нужно делать машине, и как ее нужно программировать. Что самое интересное, производители беспилотных автомобилей уклоняются от ответа на подобный вопрос.
2. Роботы могут потребовать равных прав с людьми
С нынешними тенденциями развития искусственного интеллекта вполне возможно, что роботы достигнут стадии самоосознания. Когда это произойдет, они могут потребовать равных прав с людьми. То есть, они будут нуждаться в жилищных и медицинских услугах, а также потребуют, чтобы им разрешили голосовать, служить в вооруженных силах и получать гражданство. Подобные результаты были опубликованы в качестве результата UK Office of Science и Innovation’s Horizon Scanning Center еще в 2006 году, когда ИИ был гораздо менее развит. Ожидалось, что машины достигнут уровня самоосознания через 50 лет (т.е. уже через 40 лет).
3. Автоматические роботы-убийцы
Под фразой «автоматические роботы-убийцы» обычно подразумевают роботов, которые могут убивать без вмешательства людей. При этом не учитывают дронов, потому что они контролируются людьми. Один из автоматических роботов-убийц, о которых сейчас идет речь, - это SGR-A1, сторожевая турель, разработанная Samsung Techwin (ныне Hanwha Techwin) и Корейским университетом. SGR-A1 напоминает огромную камеру наблюдения, за исключением того, что она оснащена мощным пулеметом, который может автоматически открывать огонь по цели. SGR-A1 уже используется в Израиле и Южной Корее, которая установила несколько турелей вдоль своей демилитаризованной зоны (DMZ) с Северной Кореей. Тем не менее, Южная Корея отрицает активацию автоматического режима, который позволяет машине самой решать, кого убивать, а кого нет. Вместо этого турели находятся в полуавтоматическом режиме, при котором они обнаруживают цели, после чего требуется подтверждение оператора-человека для того, чтобы начать огонь.
4. Военные роботы могут переходить на сторону противника
В 2011 году Иран захватил американский беспилотный самолет-невидимку RQ-170 Sentinel в неповрежденном состоянии. При этом беспилотник не был сбит - Иран утверждает, что самолет «приземлили» посредством подмены GPS-сигнала (заставив его «думать», что он находится на дружественной территории). Дроны, GPS и роботы основаны на компьютерах, и, как все знают, компьютеры можно взломать. Военные роботы ничем не будут отличаться, если они когда-либо будут применяться на поле боя. Фактически, есть все возможности, что вражеская армия попытается взломать роботов и использовать их против «хозяина». Автономные роботы-убийцы еще не получили широкого распространения, поэтому примеров их взлома пока нет. Но стоит себе только представить, что будет, если армия роботов внезапно повернется против своих хозяев.
5. Боты для распространения пропаганды в Twitter
Боты захватывают Twitter. Исследования Университета Южной Калифорнии и Университета Индианы показали, что около 15% (48 миллионов) из всех учетных записей Twitter управляются ботами (при этом Twitter настаивает на том, что этот показатель составляет около 8,5 процента). Чтобы внести ясность, не все эти боты плохие. Некоторые из них действительно полезны. Например, есть боты, которые информируют людей о стихийных бедствиях. Однако есть и такие, которые используются для пропаганды. В качестве примеров можно привести ботов, которые подталкивали избирателей к голосованию за Дональда Трампа во время выборов в 2016 году, а также избирателей Великобритании к тому, чтобы проголосовать за выход из Европейского Союза во время референдума Brexit 2016 года.
6. Машины займут рабочие места людей
Несомненно, машины однажды будут работать на большинстве мест, на которых сегодня работают люди. Однако, никто не знает, когда это случится и в какой степени. По словам ведущей консалтинговой и аудиторской фирмы PricewaterhouseCoopers (PwC), роботы оккупируют 21 процент рабочих мест в Японии, 30 процентов рабочих мест в Великобритании, 35 процентов рабочих мест в Германии и 38 процентов рабочих мест в Соединенных Штатах Америки в 2030 году. А к следующему столетию они займут более половины рабочих мест, доступных людям. Самым пострадавшим сектором будет транспортировка и хранение, где 56 процентов рабочей силы будут машинами. За ним следуют производственный и розничный сектора, где машины займут более 46 и 44% всех имеющихся вакансий. Говоря о том «когда это случится», предполагается, что к 2027 году машины будут управлять грузовиками, а к 2031 году работать в розничных магазинах. К 2049 году они будут писать книги, а к 2053 году выполнять операции. Только несколько профессий не «пострадают» от нашествия машин. В качестве одного из примеров можно привести вакансию священника.
7. Роботы научились обманывать
Подобно своим создателям, роботы учатся обманывать. В ходе одного из экспериментов исследователи из Технологического института Джорджии в Атланте разработали алгоритм, позволяющий роботам решать, следует ли обманывать других людей или роботов. Если роботы решали пойти по пути обмана, исследователи включали алгоритм, позволяющий роботу решить, как обманывать людей и роботов, уменьшая вероятность того, что человек или робот узнают об обмане. О подробных результатах эксперимента информации не поступало, кроме того, что он был успешен. Этот эксперимент был организован Управлением США по морским исследованиям, что означает, что потенциально лгущие роботы могут применяться в военных целях.
8. Рынок ИИ монополизирован
Рынок ИИ монополизируется. Крупные компании покупают небольшие старт-апы по разработке ИИ с угрожающей скоростью. При нынешних тенденциях ИИ будет окончательно доработан очень небольшим количеством корпораций. По состоянию на октябрь 2016 года в отчетах указывалось, что крупные компании, такие как Apple, Facebook, Intel, Twitter, Samsung и Google, приобрели 140 предприятий по разработке искусственного интеллекта в течение последних пяти лет. В первые три месяца 2017 года крупные технологические компании купили 34 старт-апа ИИ. Что еще хуже, они также платят огромные деньги, чтобы нанять лучших ученых в области искусственного интеллекта.
9. ИИ превзойдет людей в интеллекте
Искусственный интеллект подразделяется на две группы: сильный и слабый ИИ. ИИ, который существует сегодня, классифицируется как слабый ИИ. Он включает в себя «умных помощников» и компьютеры, которые побеждают шахматных гроссмейстеров с 1987 года. Разница между сильным и слабым ИИ - это способность рассуждать и вести себя как человеческий мозг. Слабый ИИ обычно выполняет то, на что его запрограммировали, а сильный ИИ обладает сознанием и способностью мыслить, как человек. Он не ограничивается рамками своей программы и может сам решать, что делать, а чего не нужно делать без участия человека. На данный момент сильного ИИ не существует, но ученые предсказывают, что он должен появиться примерно через десять лет.
10. ИИ может уничтожить людей
Есть опасения, что в мире может наступить Апокалипсис, точно так же, как это произошло в фильме «Терминатор». Предупреждения о том, что ИИ может уничтожить людей, исходят не от каких-то «диванных аналитиков» или теоретиков заговора, а от таких выдающихся профессионалов, как Стивен Хокинг, Илон Маск и Билл Гейтс. Билл Гейтс считает, что ИИ станет слишком умным, чтобы оставаться под контролем людей. Аналогичного мнения придерживается Стивен Хокинг. Он не думает, что ИИ внезапно устроит «кровавую баню». Скорее, он полагает, что машины уничтожат людей, став слишком компетентными в том, что они делают. Конфликт людей с ИИ начнется с того момента, когда его цель больше не будет совпадать с нашей. Илон Маск сравнивает распространение ИИ с «вызовом демонов». Он считает, что это самая большая угроза для человечества. Чтобы предотвратить Апокалипсис и вымирание людей, он предложил, чтобы правительства начали регулировать развитие ИИ, прежде чем коммерческие компании «сделают большую глупость».
К слову, о достижения инженеров компании Илона. Совсем недавно , тем самым доказав, что подобные автомобили очень скоро заменят привычные машины на двигателе внутреннего сгорания.